martes, 15 de diciembre de 2009
jueves, 3 de diciembre de 2009
miércoles, 2 de diciembre de 2009
evidencia #7
en una fabrica de ropa de alta calidad la probabilidad de producir la ropa con algun defecto es de 0.003.
calcula la probabilidad de que en un lote de 150 prendas elegidas al azar exactamente 3 de ellas sean defectuosas.
n=150
p=0.003
x=3
λ=(150)(0.003)=0.45
calcula la probabilidad de que en un lote de 150 prendas elegidas al azar exactamente 3 de ellas sean defectuosas.
n=150
p=0.003
x=3
λ=(150)(0.003)=0.45
lunes, 23 de noviembre de 2009
jueves, 19 de noviembre de 2009
simeon denis poisson =)
Siméon Denis Poisson (Pithiviers, Francia, 21 de junio de 1781-Sceaux, Francia, 25 de abril de 1840), fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad, también hizo publicaciones sobre la geometría diferencial y la teoría de probabilidades.
El trabajo más importante de Poisson fue una serie de escritos de las integrales definidas, y cuando tan solo tenía 18 años, escribió una memoria de diferencias finitas.
Poisson enseñaba en la escuela Politécnica desde el año 1802 hasta 1808, en que llegó a ser un astrónomo del Bureau des Longitudes. En el campo de la astronomía estuvo fundamentalmente interesado en el movimiento de la Luna.
En 1809 fue nominado como profesor de matemáticas puras en la nuevamente abierta facultad de ciencias.
En 1837 publicó en Rerecherchés sur la probabilite des jugements, un trabajo importante en la probabilidad, en el cual describe la probabilidad como un acontecimiento fortuito ocurrido en un tiempo o intervalo de espacio bajo las condiciones que la probabilidad de un acontecimiento ocurre es muy pequeña, pero el número de intentos es muy grande, entonces el evento ocurre algunas veces.
Durante toda su vida publicó entre 300 y 400 trabajos matemáticos incluyendo aplicaciones a la electricidad, el magnetismo y la astronomía.
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta. Expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo fijo si estos eventos ocurren con una frecuencia media conocida y son independientes del tiempo discurrido desde el último evento.
Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su trabajo Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matière civile (Investigación sobre la probabilidad de los juicios en materias criminales y civiles).
evidencia #4
despues de seguir un tratamiento especial para dejar de fumar la probabilidad de volver a fumar dentro del primer mes es del 40%
define las probabilidades binomiales siguientes :
a)a lo mas 3 de 7 pacientes
b)a lo menos 5 de 7 pacientes
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